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  “德创卓越大讲堂”第七期暨李杰岚研究员报告会成功举办

• 中国科学技术大学—香港城市大学联培博士研究生项目交流会在我校顺利举行

  2025-11-03

  为进一步推动研究生教育多元化培养，深化中国科学技术大学香港城市大学联合培养博士研究生项目合作，2025年10月30日下午，香港城市大学周亦卿研究生院副院长郭黎玉晶教授一行来访中国科学技术大学，并与研究生院相关职能部门负责人举行工作交流座谈。会议由中国科学技术大学研究生院副院长李思敏教授主持。李思敏教授首先代表研究生院对香港城市大学代表团的到访表示热烈欢迎。他回顾了两校多年来在稳定合作机制支撑下，于招生选拔、人才培养与学术交流等方面取得的丰硕成果，并对双方长期以来的密切协作给予充分肯定。郭黎玉晶教授介绍了香港城市大学周亦卿研究生院的办学特色，指出两校在联合培养领域形成的合作模式已成为具有示范意义的典范，有效带动了双方在更多领域的深入合作。在座谈交流环节，香港城市大学介绍了往届联合培养博士生的招生与录取情况，并就2026年度招生工作安排进行了详细说明。双方还就博士联合培养项目协议的续签事宜进行了深入探讨，为项目的持续深化奠定了坚实基础。李思敏教授表示，香港城市大学是我校研究生国际化联合培养的重要战略伙伴，学校将进一步完善管理机制，持续推动联合培养博士项目高质量发展。当日晚间，双方联合举办了2026年中国科学技术大学香港城市大学联合培养博士研究生项目招生宣讲会。宣讲会上，香港城市大学周亦卿研究生院副院长郭黎玉晶教授等人介绍了项目特色、培养模式及录取要求，并与在场同学进行了热烈的互动交流。自2005年以来，中国科学技术大学香港城市大学联合培养博士研究生项目已历经二十年发展，成为两校深度合作的重要平台，取得了一系列具有示范意义的成果。立足新的发展阶段，中国科学技术大学将继续秉持开放、合作、共赢的理念，与包括香港城市大学在内的国际知名高校携手合作，共同培养更多具备全球视野与国际竞争力的高层次创新人才。

• 我校完成2025年科教融合优秀 研究生奖、优秀导师奖评选工作

  2025-10-30

  2025年10月29日，全院办校、所系结合工作委员会办公室根据《中国科学技术大学科教融合优秀研究生奖、优秀导师奖评选管理暂行办法》（校研字〔2020〕103号），组织校内相关院系、学科领域专家，对各科教融合学院前期推荐的2025年度科教融合优秀研究生奖、优秀导师奖候选人申报材料开展了评审。评审会由专家组组长裴刚教授主持。研究生院常务副院长姚华建在评审会结束时做了总结。专家组严格遵循评选程序和规则，认真审阅评审材料。经全体专家投票表决，贾焱迪等20位研究生、桂华侨等20位导师荣获我校2025年度科教融合优秀研究生奖、优秀导师奖。科教融合优秀研究生、优秀导师奖项旨在激励科教融合学院研究生笃学创新、科教报国，鼓励导师潜心育人、攻关创新，为学校双一流建设凝聚力量。全院办校、所系结合工作委员会办公室2025年10月30日

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  中国科学院深圳先进技术研究院来校调研交流

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  我校成功主办第十二届C9高校研究生招生工作研讨会

• 学校召开2025年秋季学期第一次研究生教育分管院长工作会议

  2025-10-11

  9月30日下午，学校2025年秋季学期第一次研究生教育分管院长工作会议在东区师生活动中心五楼报告厅召开。校内各培养单位及科教融合学院负责人、教学秘书现场出席或线上参加会议，研究生院有关负责人现场参加会议。会议由研究生院副院长李思敏主持。会上，研究生院招生处处长夏清泉解读了研究生招生政策调整内容，分析了内外形势与挑战。研究生院副院长、校学位办主任潘楠就近期学位工作进行说明。卓越工程师学院副院长石龙就专项学生选课相关事宜做汇报。学科建设处处长秦进介绍了博士+硕士双学位项目相关事宜和本学期学科建设与督导工作安排。培养处处长王莉汇报了AI+X课程体系建设、教学运行及相关培养数据，分析了育人体系、选课与报到等情况，并强调教学检查工作纪律要求。人工智能与数据科学学院副院长刘琦做人工智能通识课程调研于思考汇报，结合调研结果，对我校人工智能通识课程的建设提出了建议与展望。会议讨论环节，与会人员围绕人工智能课程设置、学位论文评审、研招推免工作等议题深入交流。研究生院相关负责人对各议题逐一回应，与会人员积极商讨，提出建设性意见。研究生院常务副院长姚华建作总结发言，对后续工作提出明确要求。一是要提前谋划、系统部署2026年研究生招生整体安排，通过优化招生宣传策略、科学调控招生结构，多渠道吸引优质生源，同时持续完善招生管理机制，强化全过程风险防控，筑牢招生安全底线；二是要严把学位授予关键环节，重点加强学位论文全过程质量管理；坚决守住学位授予质量生命线；三是积极探索学科交叉人才培养新路径，稳步推进双学位项目试点，鼓励具备条件、有交叉需求的院系结合自身优势先行先试，校院协同推动项目规范化发展，为复合型高层次人才培养提供有力支撑；四是加快推进AI+X课程体系建设，积极回应国家教育数智化战略部署，各学院要立足学科特色，系统规划人工智能相关课程，打造结构合理、内容前沿的高质量课程体系；五是扎实推进卓越工程师学院建设，保障核心专项课程资源质量，积极推动校企深度合作，全面保障专项人才培养成效。